對著心儀的物品拍張照，購物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購買鏈接，不用再苦思冥想猜測文字搜索的關(guān)鍵詞；在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料，只需要掃碼開門選貨，關(guān)門后就能自動完成結(jié)算，無感支付體驗好到爆棚；去商場買衣服，智能導購可以根據(jù)你的穿著或風格需求，為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識別正在賦能零售各個環(huán)節(jié)，提升運營效率，降低供應鏈成本，打造更好的消費者體驗。
這也就對計算機視覺的技術(shù)提出了更高的要求，需要通過圖像實時、準確地識別出單個SKU。
那么，挑戰(zhàn)來了！
一方面，商品數(shù)量龐大、品類眾多，許多品類之間的區(qū)別十分微小，比如同一種飲料的不同口味，就很可能擁有非常類似的包裝。
另一方面，即便對于同一件商品，在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當?shù)牟町悺：唵闻e例，購物網(wǎng)站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠，光線、取景、擺放方式，都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。
因此，人工智能對于商品圖像的實時準確識別，仍然是一項巨大的挑戰(zhàn)。
由此，碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主辦了其中細粒度商品識別圖像分類競賽iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期推動人工智能商品識別技術(shù)的進展。比賽涵蓋2019個SKU超過一百萬張圖像數(shù)據(jù)，碼隆科技將為比賽的前三名提供共計3000美元的獎！金！同時，獲獎?wù)哂袡C會在計算機視覺頂級會議CVPR 2019專項workshop與學界精英分享你的所思所想。
iMaterialist Challenge是強調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細粒度分類挑戰(zhàn)。一方面，這部分圖像分類的技術(shù)難度更大，即便對于經(jīng)過專業(yè)訓練的人眼來說，很多細粒度分類數(shù)據(jù)集也難以快速且準確地辨認；另一方面，相關(guān)技術(shù)具有更大的實際應用意義，可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應用，提高效率、減少成本。
作為中國第一家提出“商品識別”概念的人工智能創(chuàng)新公司，碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無可比擬的技術(shù)優(yōu)勢，成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年，碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對家具家居領(lǐng)域和時尚領(lǐng)域的細粒度圖像分類競賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648個團隊參加了比賽，比賽結(jié)果在CVPR 2018上進行了分享。今年，碼隆科技再度攜手Google Research，并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類最多的商品識別競賽。
競賽于4月1日~5月26日進行，成果將于6月17日在美國加利福尼亞州長灘市舉辦的CVPR 2019會議上進行公布。
進入Kaggle官方網(wǎng)頁，點擊“Competitions”，在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”，可查看關(guān)于競賽的更多信息，登錄賬號即可參賽。競賽詳情頁面如下：
iMaterialist Challenge已正式開賽，期待更多的技術(shù)團隊參與這場挑戰(zhàn)，關(guān)注商品識別領(lǐng)域，分享經(jīng)驗，一起推動計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展！
對著心儀的物品拍張照，購物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購買鏈接，不用再苦思冥想猜測文字搜索的關(guān)鍵詞；在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料，只需要掃碼開門選貨，關(guān)門后就能自動完成結(jié)算，無感支付體驗好到爆棚；去商場買衣服，智能導購可以根據(jù)你的穿著或風格需求，為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識別正在賦能零售各個環(huán)節(jié)，提升運營效率，降低供應鏈成本，打造更好的消費者體驗。
這也就對計算機視覺的技術(shù)提出了更高的要求，需要通過圖像實時、準確地識別出單個SKU。
那么，挑戰(zhàn)來了！
一方面，商品數(shù)量龐大、品類眾多，許多品類之間的區(qū)別十分微小，比如同一種飲料的不同口味，就很可能擁有非常類似的包裝。
另一方面，即便對于同一件商品，在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當?shù)牟町悺：唵闻e例，購物網(wǎng)站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠，光線、取景、擺放方式，都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。
因此，人工智能對于商品圖像的實時準確識別，仍然是一項巨大的挑戰(zhàn)。
由此，碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主辦了其中細粒度商品識別圖像分類競賽iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期推動人工智能商品識別技術(shù)的進展。比賽涵蓋2019個SKU超過一百萬張圖像數(shù)據(jù)，碼隆科技將為比賽的前三名提供共計3000美元的獎！金！同時，獲獎?wù)哂袡C會在計算機視覺頂級會議CVPR 2019專項workshop與學界精英分享你的所思所想。
iMaterialist Challenge是強調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細粒度分類挑戰(zhàn)。一方面，這部分圖像分類的技術(shù)難度更大，即便對于經(jīng)過專業(yè)訓練的人眼來說，很多細粒度分類數(shù)據(jù)集也難以快速且準確地辨認；另一方面，相關(guān)技術(shù)具有更大的實際應用意義，可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應用，提高效率、減少成本。
作為中國第一家提出“商品識別”概念的人工智能創(chuàng)新公司，碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無可比擬的技術(shù)優(yōu)勢，成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年，碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對家具家居領(lǐng)域和時尚領(lǐng)域的細粒度圖像分類競賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648個團隊參加了比賽，比賽結(jié)果在CVPR 2018上進行了分享。今年，碼隆科技再度攜手Google Research，并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類最多的商品識別競賽。
競賽于4月1日~5月26日進行，成果將于6月17日在美國加利福尼亞州長灘市舉辦的CVPR 2019會議上進行公布。
進入Kaggle官方網(wǎng)頁，點擊“Competitions”，在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”，可查看關(guān)于競賽的更多信息，登錄賬號即可參賽。競賽詳情頁面如下：
iMaterialist Challenge已正式開賽，期待更多的技術(shù)團隊參與這場挑戰(zhàn)，關(guān)注商品識別領(lǐng)域，分享經(jīng)驗，一起推動計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展！
